DP-090: Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks (DP-090T00) (eingestellt)
Status: Dieser Microsoft-Kurs ist eingestellt. Es gibt keine offenen Termine mehr für DP-090T00, der Inhalt kann jedoch als Inhouse-Schulung oder Firmenschulung aufgegriffen werden, wenn Ihr Team genau diesen Syllabus benötigt.
Machine-Learning-Projekte in Azure Databricks scheitern selten am einzelnen Notebook. Kritisch wird es, wenn Datenvorbereitung, Modelltraining, Experimentverfolgung und Bereitstellung nicht zusammenpassen. Der eintägige DP-090-Kurs führt durch diese Zusammenhänge: Data Scientists arbeiten mit einem Azure-Databricks-Arbeitsbereich, bereiten Daten für Machine Learning vor, trainieren ein Modell und verfolgen Experimente mit MLflow. Die Verbindung zu Azure Machine Learning zeigt, wie Modelle außerhalb des einzelnen Databricks-Notebooks weitergeführt und bereitgestellt werden.
Für aktuelle Azure-Lernpfade lohnt ein Blick in die Kategorie Microsoft-Azure-Schulungen. Als fachliche Alternative passen je nach Rolle DP-100: Entwerfen und Implementieren einerösung unter Azure oder DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure. Fragen Sie eine Inhouse-Durchführung oder eine passende Alternative für Ihr Team an.
Azure Databricks einrichten
- Azure-Databricks-Arbeitsbereich bereitstellen
- Cluster für die Datenarbeit erstellen
- Notebooks für Analysen nutzen
- Daten im Workspace untersuchen
Daten für Machine Learning vorbereiten
- Daten für Modelle aufbereiten
- Feature-Auswahl für Trainingsdaten
- Trainings- und Testdaten trennen
- Datenqualität vor dem Training prüfen
Modelle trainieren und auswerten
- Machine-Learning-Modell trainieren
- Modellergebnisse überprüfen
- Validierung mit Testdaten
- Bewertung der Modellgüte
Experimente und Modelle verwalten
- Experimente mit MLflow nachverfolgen
- Modellläufe vergleichen
- Modelle registrieren und verwalten
- Modellversionen nachvollziehen
Integration mit Azure Machine Learning
- Azure Databricks mit Azure ML verbinden
- Experimente in Azure ML nachverfolgen
- Modelle aus Databricks bereitstellen
- ML-Prozesse in Azure weiterführen
- Data Scientists mit Python-Erfahrung
- Machine-Learning-Fachkräfte mit Azure-Bezug
- Data-Science-Teams mit Databricks-Projekten
- Teams nach ersten ML-Projekten mit geplantem Einsatz von Azure Databricks
- Python-Erfahrung beim Arbeiten mit Daten
- Grundlagen zu Machine-Learning-Konzepten
- Erfahrung mit Datenanalyse oder Data Science
- Grundverständnis von Azure-Diensten, zum Beispiel aus AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
- Empfohlen: Microsoft-Learn-Lernpfad „Erstellen von Machine-Learning-Modellen“
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Was ist Azure Databricks?
Azure Databricks verbindet Apache Spark mit einer verwalteten Azure-Umgebung für Datenanalyse und Machine Learning. Teams arbeiten dort mit Notebooks, Clustern und Datenpipelines. Für Data Scientists ist vor allem wichtig, dass Datenvorbereitung, Training und Experimentverfolgung in einem gemeinsamen Arbeitsbereich liegen.
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Wann nutzt man Azure Databricks statt Azure Machine Learning?
Azure Databricks passt besonders gut, wenn große Datenmengen mit Spark verarbeitet und direkt für Machine Learning vorbereitet werden. Azure Machine Learning wird stärker für Trainingsumgebungen, Modellverwaltung, Bereitstellung und MLOps-Prozesse genutzt. In DP-090 geht es deshalb um die Verbindung beider Dienste.
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Ist DP-090 noch buchbar?
DP-090 ist als offener Microsoft-Kurs eingestellt und hat keine regulären offenen Termine mehr. Eine Durchführung als Inhouse-Schulung oder Firmenschulung ist weiterhin möglich, wenn Ihr Team den DP-090T00-Inhalt gezielt benötigt.
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Welche Alternative gibt es zu DP-090?
Für auf Azure ist DP-100: Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure die naheliegende Alternative. Wenn der Schwerpunkt stärker auf Datenpipelines und Plattformarbeit liegt, passt DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure besser.
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Für wen eignet sich die DP-090 Schulung?
Geeignet sind Data Scientists und Machine-Learning-Fachkräfte, die Python nutzen und ML-Konzepte bereits kennen. Der Kurs richtet sich nicht an Einsteiger in Programmierung oder Statistik, sondern an Fachkräfte, die vorhandenes auf Azure Databricks anwenden wollen.
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Welche Vorkenntnisse werden für DP-090 benötigt?
Erforderlich sind Python-Erfahrung im Umgang mit Daten und ein Grundverständnis von Machine Learning. Azure-Grundlagen erleichtern den Einstieg in Arbeitsbereiche, Ressourcen und Dienste, sind aber kein Ersatz für.
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Gibt es nach der Schulung einen Nachweis?
Nach der Teilnahme erhalten die Teilnehmer eine Teilnahmebescheinigung von Netz-Weise IT-Training. Eine offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung ist mit DP-090T00 nicht verbunden.