Azure: DP-203T00 - Data Engineering on Microsoft Azure

Die Teilnehmer dieses IT-Seminars werden in den Umgang mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Nutzung von Azure-Datenplattformtechnologien eingeführt. Dabei werden Grundlagen der wichtigsten Computer- und Speichertechnologien vermittelt und verschiedene Erfassungstechniken zum Laden von Daten vorgestellt.

Die Teilnehmer lernen außerdem, Daten zu transformieren und ein Echtzeit-Analysesystem zu erstellen. Das Seminar beinhaltet Schwerpunkte wie die Durchführung von Datenuntersuchungen und -transformationen, die Integration von Daten aus Notebooks und die Streamverarbeitung in Echtzeit. Am Ende des Seminars haben die Teilnehmer die Möglichkeit, das Examen DP-203 abzulegen und den Titel "Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate" zu erhalten.

Bitte beachten Sie, dass das Seminar auf Deutsch, die MOC-Unterlagen jedoch nur auf Englisch angeboten werden und die Prüfungsgebühr nicht in der Kursgebühr enthalten ist.

Kursinhalt

Der Kurs behandelt folgende Themen:

Modul 1: Compute- und Speicheroptionen für Datentechnikworkloads erkunden

Einführung in Azure Synapse Analytics
Azure Databricks beschreiben
Einführung in Azure Data Lake Storage
Die Architektur von Delta Lake beschreiben
Arbeiten mit Datenströmen mithilfe von Azure Stream Analytics

Modul 2: Interaktive Abfragen mit serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse Analytics ausführen

Einführung in die Funktionen der serverlosen SQL-Pools in Azure Synapse
Datenabfragen im Data Lake mit serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse
Erstellen von Metadatenobjekten in serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse
Daten schützen und Benutzer verwalten in serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse

Modul 3: Datenuntersuchung und -transformation in Azure Databricks

Azure Databricks beschreiben
Daten lesen und schreiben in Azure Databricks
Arbeit mit DataFrames in Azure Databricks
Fortgeschrittene Methoden für DataFrames in Azure Databricks nutzen

Modul 4: Untersuchen, Transformieren und Laden von Daten im Data Warehouse mit Apache Spark

Einführung in die Entwicklung von Big-Data mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
Daten erfassen mit Apache Spark-Notebooks in Azure Synapse Analytics
Daten transformieren mit DataFrames in Apache Spark-Pools in Azure Synapse Analytics
SQL- und Apache Spark-Pools in Azure Synapse Analytics integrieren

Modul 5: Daten erfassen und laden im Data Warehouse

Verwendung bewährter Methoden zum Laden von Daten in Azure Synapse Analytics
Datenerfassung im Petabyte-Bereich mit Azure Data Factory

Modul 6: Daten transformieren mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines

Datenintegration mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
Großvolumige Transformation ohne Code mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines

Modul 7: Orchesteration der Datenverschiebung und -transformation in Azure Synapse-Pipelines

Datenverschiebung und -transformation in Azure Data Factory orkestrieren

Modul 8: End-to-End-Sicherheit mit Azure Synapse Analytics

Sicherung einer Data Warehouse-Datenbank in Azure Synapse Analytics
Konfiguration und Verwaltung von Secrets in Azure Key Vault
Implementierung von Compliance-Kontrollen für vertrauliche Daten

Modul 9: Unterstützung von Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) mit Azure Synapse Link

Design der hybriden transaktionalen und analytischen Verarbeitung in Azure Synapse Analytics
Konfiguration von Azure Synapse Link mit Azure Cosmos DB
Abfragen von Azure Cosmos DB mit Apache Spark-Pools
Abfragen von Azure Cosmos DB mit serverlosen SQL-Pools

Modul 10: Echtzeit-Streamverarbeitung mit Stream Analytics

Aktivierung von zuverlässigem Messaging für Big Data-Anwendungen mit Azure Event Hubs
Arbeit mit Datenströmen mithilfe von Azure Stream Analytics
Erfassen von Datenströmen mit Azure Stream Analytics

Modul 11: Erstellen einer Streamverarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks

Verarbeitung von Streaming-Daten mit Structured Streaming in Azure Databricks

Anforderungen

Kenntnissen in Cloud Computing und Kerndatenkonzepten sowie Berufserfahrung mit Datenlösungen.

Seminar:	A62
Preis:	2590.00 € zzgl. Mwst.
Dauer:	4 Tage